[디지털경제뉴스 최종엽 기자] Arm이 개발자들을 우선으로 하는 향후 비즈니스 전략을 발표했다.
Arm은 그 일환으로 먼저 마이크로소프트와의 협력으로 AI 워크로드 개발 라이프사이클 전체를 최적화하고 가속화함으로써 개발자 경험을 향상시킬 계획이다.
또한, 개발자들의 아이디어를 개발 및 생산 단계까지 더욱 쉽고 빠르게 진행할 수 있도록 하는 차세대 툴 체인을 제공해, 개발자들이 새로운 시장 기회에 더욱 신속하게 대응할 수 있도록 지원할 예정이다.
Arm의 임베디드(embedded) 컴퓨팅은 짧은 시간에 많은 발전을 이루었다. 10여 년 동안 Arm의 Cortex-M 프로세서는 약 700억 개의 디바이스에 탑재되었고 Arm 개발 도구는 IoT 디바이스 개발의 기반으로 자리잡았다.
임베디드의 세계에 중대한 변화가 일어나면서 Arm은 전환점을 맞이했다. 특히 IoT, 머신러닝, 데이터 사이언스의 새로운 세계와 임베디드 개발 간의 접점이 증가하면서 이러한 변화를 일으키고 있다.
최근의 개발 프로세스는 시간 소모적인 단계들을 여러 번 거쳐, 원하는 워크로드를 실행할 최상의 클라우드, 실리콘 장치, 운영체계 및 미들웨어 간 조합을 식별하는 것이 중요해졌다.
하지만 임베디드, 머신러닝, 클라우드 개발자들은 서로 전혀 다른 분야에서 엔드포인트 설계에 접근하기 때문에 개발 프로세스 관련 결정을 내리는 것이 쉽지 않다.
Arm은 개발자들이 창의적인 영감에서 프로토타입, 그리고 생산 단계까지 빠르게 나아갈 수 있도록 돕는 툴을 개발하는데 역점을 두고 있다. 이를 통해, 개발자들은 설계 방식이 개발을 복잡하게 만들지 걱정하거나 기본 구성 요소들의 변형, 변경, 업데이트 등을 처리하는 데 시간을 소모하는 대신, 시장에서 우위를 점할 새로운 차별화 기능에 집중할 수 있다.
현재는 툴 및 에코시스템에서의 사용이 간편하지 않아 새로운 IoT 및 머신러닝 설계에 대한 수요가 억제된 상태이므로 새로운 툴이 보다 조속히 마련돼야 한다.
Arm이 2035년까지 실현하고자 하는 1조 개 디바이스들의 수요 목표치를 달성하려면 보다 원활한 확장성과 극적인 생산성이 요구된다. Arm은 데이터 과학자들부터 IoT 개발자들까지 포함하는 모든 개발자들이 미래의 AI 및 IoT 디바이스 개발에 필요한 툴을 모두 가질 수 있도록 많은 노력을 기울이고 있다.
이러한 노력의 일환으로, Arm은 마이크로소프트와 협력해 IoT 엔드포인트 디바이스를 위한 AI 혁신을 가속화하고 있다.
이번 협업을 통해 양사는 AI 워크로드 개발 라이프사이클 전체를 최적화하고 가속화하는 데 초점을 맞출 예정이다. 이는 애저 클라우드에서 머신러닝 모델을 트레이닝 및 튜닝하는 것에서부터 모든 Arm 기반 엔드포인트 디바이스에서 해당 모델을 최적화, 배포, 실행하는 것까지 모두 포함한다.
Arm은 마이크로소프트와의 협업을 통해 임베디드, IoT, 그리고 머신러닝 개발자 커뮤니티 간에 보다 효과적인 시너지가 창출될 수 있도록 할 예정이다.
Arm의 차세대 개발 솔루션은 현대 웹기술의 최첨단 기술을 기존의 안정적인 개발 및 디버그 기능들과 결합시킬 예정이다. 이에 활용될 기존 개발 및 디버그 기능들은 널리 사용되는 마이크로컨트롤러 개발 키트인 Arm Keil MDK와 가장 포괄적인 C/C++ 임베디드 툴 제품군인 Arm Development Studio에서 도출한 것이다.
Arm은 최첨단 기술과 기존 기능들을 결합은 광범위한 마이크로컨트롤러와 개발 보드 전반의 제품 개발 프로세스를 더 빠르고 직관적으로 진행할 수 있는 방법이 될 것으로 보고 있다.
Arm의 오토모티브 및 IoT 사업부의 수석 부사장 겸 총괄 매니저인 딥티 바차니(Dipti Vachani)는 “소프트웨어 개발은 현존하는 기술 가운데 가장 복잡한 과제 중 하나이지만, Arm은 복잡한 소프트웨어 개발을 최대한 쉽게 할 수 있는 도구를 제공함으로써 개발자들이 아이디어를 더욱 빠르고 효율적으로 현실화할 수 있도록 지원할 것”이라고 말했다.
