[구축사례] 카카오뱅크, 기존 오라클 DBMS를 엔터프라이즈DB로 교체
[구축사례] 카카오뱅크, 기존 오라클 DBMS를 엔터프라이즈DB로 교체
  • 박시현 기자
  • 승인 2022.01.04 19:10
  • 댓글 0
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오픈소스 기반 DBMS ‘포스트그레스 어드밴스드 서버 12’ 도입

[디지털경제뉴스 박시현 기자] 엔터프라이즈DB(EDB)가 카카오뱅크의 기존 오라클 DBMS를 오픈소스 기반 DBMS ‘포스트그레스 어드밴스드 서버 12(EPAS 12: EDB Postgres Advanced Server)’로 교체했다.

◆오라클 DB의 높은 유지보수 비용으로 서버 확장에 어려움 = 카카오뱅크는 지속적으로 증가하는 금융 데이터의 안정적인 관리를 위해 지속적으로 높은 유지보수 비용이 소요되는 기존 오라클 DBMS를 교체하고, 신규 서비스 제공을 위한 DBMS 도입을 검토하게 됐다.

카카오뱅크는 기존 DBMS의 마이그레이션과 함께 향후 신규 서비스 제공에도 부족함이 없도록 하기 위해, 다양한 기업 애플리케이션들과의 높은 호환성과 확장성, 가용성, 데이터 자동 백업 복구 지원은 물론 하이브리드 클라우드, 블록체인, IoT, AI, ML, RPA 등의 최신 기술 요구사항을 수용하고, 운영비용 및 총소유비용 절감이 가능한 DBMS을 고려했다.

카카오뱅크는 전 세계 주요 금융 및 공공, 제조 기업들이 도입해 이미 그 안정성과 신뢰성을 검증 받은 EDB의 오픈소스 기반 DBMS인 ‘포스트그레스 어드밴스드 서버 12’를 도입하기로 최종 결정했다.

EDB는 카카오뱅크에 EPAS 12를 구축하면서 관련 제품 활용 교육은 물론, 오라클 DB에 사용된 솔루션들이 EPAS로 문제없이 전환될 수 있도록 전환 가이드 등을 제공하고 구축 이후 서비스 안정화 단계에 이를 수 있도록 전반에 걸쳐 협력했다.

카카오뱅크가 도입한 EPAS 12는 기존 오라클 DBMS와의 스키마 호환성이 90% 이상으로 호환성에 크게 문제가 없었고, 마이그레이션 툴킷을 사용해 특별한 수정 없이 스키마, 데이터를 자동으로 손쉽게 이전할 수 있었다.

카카오뱅크는 EDB로부터 연중무휴로 15년차 이상의 경력을 보유한 국내외 PostgreSQL 전문 엔지니어가 제공하는 글로벌 지원 서비스도 받고 있다.

오라클 DBMS는 확장 시 CPU 코어 수를 기준으로 추가 라이선스를 구매해야 하고, 이에 비례해 높은 유지보수 비용을 지불해야 하므로 서버 확장에 어려움이 있다. 하지만 EPAS 12를 도입함으로써 필요한 만큼 원하는 대로 DBMS를 추가할 수 있어 훨씬 수월하게 시스템 확장이 가능해졌다.

◆운영비용 절감 및 DBMS 관리 효율성 높여 = 카카오뱅크 이영진 오라클팀장은 “카카오뱅크는 EPAS 12의 오라클 전환 및 연계 기능은 제품 구매비용과 유지보수, 서비스 비용을 포함한 기업 총 소유비용을 대폭 절감시켰다. EPAS 12는 PostgreSQL에 오라클 호환성을 추가하고 각종 운영 및 관리 기능 등을 제공함으로써 DBA 생산성을 향상시킨 최적의 솔루션이다”라고 밝혔다.

카카오뱅크는 향후 기존 오라클 DBMS를 교체하거나 신규 서비스를 오픈할 때 ‘EPAS 12’를 확대 적용할 계획이다.

EDB의 EPAS 12는 오라클 DBMS와 높은 호환성으로 데이터 타입과 스키마 오브젝트, SQL 구문, 오라클 함수 및 패키지를 지원한다. 특히 신규 도입과 오라클 DBMS의 전환 시에 애플리케이션 수정을 최소화해 시스템 구축이 용이하다. 높은 수준의 보안 기능을 제공하며 SQL 인젝션, 강화된 감사 기능 등으로 보안 관련 컴플라이언스 요건을 준수할 수 있도록 한다.

EPAS 12는 개발자들의 업무 효율성을 높일 수 있도록 프로시저, 패키지, 함수, 계층 쿼리, 디비 링크를 지원하며, 자바, 파이썬, C/C++, .Net, PHP 등 다양한 언어도 지원한다. 또한 고급 관리 기능을 제공해 데이터 보호, SQL 워크로드 튜닝, 백업 및 재해 복구, 읽기 및 쓰기 확장성, 고가용성, 모니터링, 데이터 마이그레이션, 소프트웨어 업데이트 등과 관련한 중요한 이슈들을 신속하게 해결할 수 있도록 한다.

EPAS 12는 자동화된 인터벌 파티셔닝 기능으로 대용량 데이터에 대한 액세스를 가속할 수 있다. 파티셔닝 기능은 사기를 감지하기 위한 시계열 데이터 분석에 유용하게 사용될 수 있다.


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