[디지털경제뉴스 박시현 기자] 오라클이 ’오라클 데이터베이스 23ai’를 정식 출시했다.
오라클의 최신 융합형 데이터베이스인 오라클 데이터베이스 23ai는 AI 벡터 검색을 비롯해 300개 이상의 새로운 기능을 제공한다. 주요 기능은 데이터베이스 AI 기능 사용 간소화, 앱 개발 가속화, 미션 크리티컬 워크로드 실행 등이다.
<데이터용 AI 기능>
▪오라클 AI 벡터 검색: 특정 단어, 픽셀 또는 데이터 값이 아닌 개념적 콘텐츠를 기반으로 문서, 이미지, 관계형 데이터를 간편하게 검색할 수 있는 기능이다.
AI 벡터 검색은 LLM 자연어 인터페이스를 통한 프라이빗 비즈니스 데이터 쿼리를 지원하고, LLM이 더욱 정확하고 관련성 높은 결과를 생성하는데 기여한다. 개발자는 AI 벡터 검색을 사용해 신규 및 기존 애플리케이션에 시맨틱 검색 기능을 손쉽게 추가할 수 있다.
이제 오라클 데이터베이스의 모든 미션 크리티컬 기능이 AI 벡터와 함께 투명하게 작동하므로 오라클의 고객은 미션 크리티컬 애플리케이션에도 AI 벡터 검색을 적용할 수 있다. 동일한 고성능 데이터베이스에서 비즈니스 데이터 및 벡터 데이터를 함께 저장 및 처리하므로, 기존의 데이터 보안 태세를 그대로 유지하며 비즈니스 애플리케이션에 AI 벡터 검색을 원활하게 통합해 새롭고 혁신적인 AI 사용 사례를 구현할 수 있다.
▪오라클 엑사데이터 시스템 소프트웨어 24ai: 엑사데이터 스마트 스토리지를 사용하면 AI 벡터 검색을 크게 가속화할 수 있다. 이는 애플리케이션이 대량의 데이터를 대상으로 다수의 사용자를 위한 AI 벡터 검색을 수행하는 데 기여한다.
▪OCI 골든게이트 23ai: 골든게이트는 다양한 클라우드 데이터 저장소 전반에 걸친 이기종 데이터 통합 및 고가용성을 지원하는 서비스다. 골든게이트 23ai에는 이기종 벡터 스토어 간의 실시간 벡터 복제 기능이 추가된다.
기업은 해당 신기능을 사용해 다른 데이터베이스에 저장해 뒀던 데이터를 오라클 데이터베이스 23ai로 복제한 뒤 신속한 AI 검색을 위해 벡터화 및 색인화함으로써 보유 중인 모든 데이터에 AI 기능을 신속하게 적용하고 해당 과정에서의 위험을 최소화할 수 있다.
<앱 개발 가속화>
▪JSON 관계형 통합: JSON 관계형 이원성을 통해 일부 애플리케이션의 데이터 사용 방식과 관계형 데이터베이스의 데이터 저장 방식이 불일치하는 문제를 해결할 수 있다.
지난 수십 년 간 개발자들은 관계형 데이터를 읽고 쓰는 데 SQL을 사용해 왔다. 이제 개발자들은 JSON 관계형 이원성 기능을 통해 관계형 데이터 모델에 내재된 데이터 일관성, 저장 효율성, 유연성을 그대로 유지하면서도, REST 또는 네이티브 JSON API를 함께 사용해 동일한 데이터를 더욱 간단히 검색 및 저장할 수 있게 됐다. JSON 관계형 이원성 뷰 덕분에 개발자 및 고객사는 보유 중인 데이터를 활용하기 위해 하나의 데이터 모델만을 고집하지 않아도 된다. 해당 기능의 사용자들은 동일한 데이터로부터 JSON 및 관계형 데이터 모델의 이점을 모두 누릴 수 있다.
▪그래프 관계형 통합: 운영 속성 그래프는 개발자가 속성 그래프 쿼리를 사용해 데이터 간 및 데이터 내부의 연결성을 탐색하기 위한 애플리케이션을 간단히 구축할 수 있도록 지원한다. 속성 그래프 쿼리는 관계형 데이터, JSON 데이터, 공간 데이터를 비롯해 오라클 데이터베이스에서 지원하는 모든 유형의 데이터를 대상으로 실행 가능하다.
개발자는 운영 데이터로부터 직접 그래프 모델을 정의하고, 새로운 ISO 표준 SQL/PGQ 구문을 사용해 해당 그래프를 쿼리할 수 있다. 이는 다수의 금융 거래와 같은 서로 다른 데이터 간의 연결성, 패턴, 관계를 분석하는 애플리케이션을 보다 쉽고 빠르게 구축하는 데 기여한다.
▪개발자용 무료 데이터베이스: 상시 무료 자율운영 데이터베이스 서비스는 오라클 APEX, 셀렉트AI, 데이터베이스 도구, 머신러닝, 그래프 등의 다양한 도구가 내장된, 클라우드에서 무제한 사용 가능한 무료 자율운영 데이터베이스 서버리스 인스턴스를 2개 제공한다.
이제 자율운영 데이터베이스 프리 컨테이너 이미지 및 오라클 데이터베이스 프리 서비스가 오라클 데이터베이스 23ai를 지원하므로, 개발자는 AI 벡터 검색, JSON 관계형 이원성, SQL로 쿼리 가능한 운영 속성 그래프 등의 최신 기능을 간단히 다운로드해 직접 사용해 볼 수 있다.
<미션 크리티컬 데이터>
▪RAFT를 지원하는 오라클 글로벌 분산형 데이터베이스: 오라클 글로벌 분산형 데이터베이스를 사용하면 클라우드의 데이터를 하나의 데이터베이스 대신 서로 다른 지역에 위치한 다수의 물리적 데이터베이스에 저장하고, 애플리케이션에는 단일 데이터베이스 이미지로 표시할 수 있다. 이는 하이퍼스케일 서비스 제공, 고객사의 데이터 레지던시 및 데이터 주권 관련 요구 사항을 지원한다.
또 물리적 데이터베이스 간의 RAFT 복제를 통해 10초도 걸리지 않는 짧은 시간 내로, 데이터 손실이 발생하지 않는 자동 페일오버를 수행할 수 있게 됐다. 이는 극도로 높은 확장성 및 가용성이 요구되는 클라우드 규모의 분산형 데이터베이스 구축에 있어 매우 중요한 요소이다. 데이터베이스 내부적 데이터 복제를 RAFT 기반 프로토콜과 통합하면 내결함성 분산형 데이터베이스의 생성 및 관리를 간소화하고, 액티브-액티브 가용성을 유지하기 위한 수동 프로세스를 줄일 수 있다.
▪오라클 트루 캐시: 트루 캐시는 언제나 일관성을 유지하고, 애플리케이션 투명성을 지원하는 고성능 인메모리 중간 계층 캐시다. 오라클 트루 캐시는 애플리케이션 응답 시간을 개선하고 데이터베이스 서버의 부하를 줄여 준다. 다른 중간 계층 캐시와 달리, 트루 캐시 데이터의 트랜잭션 일관성은 모든 시점에 걸쳐 자동으로 유지된다.
트루 캐시를 사용하면 개발자가 캐시의 데이터를 채우고 관리하기 위한 코드를 직접 작성할 필요가 없으므로 애플리케이션과 데이터베이스 사이에 간단히 배포할 수 있다. 트루 캐시를 통해 오라클 데이터베이스의 풍부한 기능을 중간 계층 캐시에 사용할 수 있다. 트루 캐시는 모든 오라클 SQL, JSON, 그래프 쿼리 기능을 지원한다.
▪데이터베이스 내 SQL 방화벽: 오라클 SQL 방화벽은 SQL 주입 공격을 비롯한 승인되지 않은 SQL 쿼리로부터 데이터베이스를 보호하는 기능이다. 오라클 데이터베이스 23ai에 내장된 오라클 SQL 방화벽은 해커 및 유출된 내부 계정으로 인한 위험을 방지하기 위한 확장 가능하고 성능이 뛰어나며 우회하기 어려운 경로를 제공한다. 기업은 다수의 SQL 방화벽 관리를 지원하는 오라클 데이터 세이프를 활용해 배포 비용을 대폭 절감할 수 있다.
IDC는 "생성형 AI로 인해 비정형 및 정형 소스에서 함께 데이터를 검색할 수 있는 매우 효율적인 기술인 벡터 데이터베이스가 각광받고 있다. 그러나 과거의 경험으로 알 수 있듯이, 격리된 데이터베이스는 관리 및 동기화 작업을 필요로 하는 또 하나의 데이터 리소스가 된다."며, "RAG 기술을 사용해 비즈니스 데이터로 LLM을 미세 조정하려는 기업은 언제나 최신 데이터를 필요로 한다. 오라클 데이터베이스 23ai는 벡터 및 고객사의 데이터를 함께 검색할 수 있는 AI 벡터 검색 기능으로 해당 문제를 해결하는 것을 목표로 한다. 오라클 데이터베이스 23ai는 생성형 AI 모델의 정확성을 강화할 수 있는 통합 기능 세트를 제공한다. 고객은 데이터베이스에 내장된 다양한 고급 기능을 활용해 콘텐츠가 프로젝트 단계에서 운영 단계로 이동하는 동안 최신 데이터에 기반한 관련성을 계속해서 유지할 수 있다. 오라클은 오라클 데이터베이스 23ai를 통해 AI 벡터 검색 및 다양한 생성형 AI 관련 혁신 기능이 포함된 올인원 솔루션을 제공하며 다시 한번 큰 도약을 이뤄냈다"고 평가했다.
