[디지털경제뉴스 박시현 기자] 몽고DB가 AWS 리인벤트 2023에서 몽고DB 아틀라스 벡터 서치와 아마존 베드록의 통합으로 AWS 클라우드 인프라에서 차세대 애플리케이션 구축을 지원한다고 밝혔다.
몽고DB 아틀라스 벡터 서치는 기업의 운영 데이터를 기반으로 생성형 AI 및 시맨틱 검색 기능을 애플리케이션에 간편하게 도입하도록 지원해 참여도 높은 맞춤형 엔드 유저 경험을 제공한다.
양사의 이번 통합으로 개발자는 생성형 AI를 활용해 다양한 사용 사례를 다루고, 아틀라스 벡터 서치로 처리한 자체 데이터를 기반으로 빠른 응답이 가능한 최신 애플리케이션을 AWS에서 한층 쉽게 생성할 수 있다.
아마존 베드록은 AWS의 완전관리형 서비스로, 단일 API를 통한 다양한 고성능 파운데이션 모델(FM)을 지원하고 보안 및 개인정보 보호 기능을 갖춘 생성형 AI 애플리케이션 구축을 위한 광범위한 기술을 제공한다.
기업은 아틀라스 벡터 서치에서 처리된 데이터를 기반으로 AWS에서 빠르고 쉽게 생성형 AI 애플리케이션을 배포할 수 있으며, 더욱 정확하고 관련성 높은 응답을 제공할 수 있다.
벡터 데이터만 저장하는 애드온 솔루션과 달리, 아틀라스 벡터 서치는 고성능의 확장 가능한 벡터 데이터베이스로서 전 세계에 분산된 운영 데이터베이스와 통합돼 기업의 전체 데이터를 저장 및 처리할 수 있어 생성형 AI 애플리케이션을 효과적으로 지원한다.
고객은 아마존 베드록과의 통합 기능을 통해 자체 데이터로 AI21랩스, 아마존, 앤트로픽, 코히어, 메타, 스태빌리티 AI 등 파운데이션 모델을 맞춤화하고, 데이터의 벡터 임베딩 변환 및 아틀라스 벡터 서치를 통한 임베딩 처리가 가능하다.
또한 검색 증강 생성(RAG)을 위한 아마존 베드록 에이전트를 활용해 직접 코딩하지 않더라도 사용자 쿼리와 연관된 맥락에 맞는 응답을 바탕으로 애플리케이션을 구축할 수 있다. 가령 의류 기업은 실시간 재고 문의 처리와 같은 업무의 자동화나 비슷한 재고 상품 제안 등으로 고객 맞춤형 반품 및 교환을 위한 생성형 AI 애플리케이션을 쉽게 개발할 수 있다.
이 같은 완전관리 기능으로 기업 전체에서 자체 데이터는 물론 생성형 AI를 안전하게 사용하고, 운영 오버헤드를 줄이며 비즈니스 가치 실현을 가속화할 수 있다.
